校长年会热议“AI+教育”，西安现代综合职业高中用课堂给出回答

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考生帮

2026-09-23

来源：西安现代综合职业高中

9月15日至18日

普通高中校长年会（2026）在北京举办

1700余名教育领域代表

围绕“AI时代高中教育高质量发展”展开研讨

会议指出，面对人工智能带来的深刻变革

高中教育要主动识变、科学应变

推动AI融入教育教学全要素、全过程

把握好“技”与“道”、“变”与“不变”的关系

与会专家一致认为

面向2030年高中教育的“想象”

应立足于现有政策框架与一线学校创新实践

坚定未来变革方向

面对人工智能带来的变革浪潮

高中校长须摒弃“以不变应万变”的传统思维

把握AI带来的全新机遇

借助技术实现大规模因材施教，乐育英才

呈现学生思维过程，推动“AI+教育”由技术主导

向学科教学、学生的创造性学习场景转型

🌟🌟🌟

宏大命题之下

西安现代综合高中主动探索、积极实践

试图去回答一个问题

“AI走进日常课堂后，教与学究竟发生了什么”

我们也希望提供一个值得观察的样本

一起看看，改变是如何发生的

在西安现代，以前月考结束后，老师捧着试卷进教室从头讲到尾，哪道题该细讲、哪个知识点全班已经掌握了，基本靠经验判断。

现在不一样了。学校依托集团智慧教育研究院（与西安南开高级中学技术同源），引入AI学情分析系统，构建了一套“精准诊断—智能干预—个性提升”三阶精准教学体系，将AI深度嵌入“教—学—练—评”全流程。

第一阶：精准诊断。系统全维度采集作业与考试数据，自动生成班级“错题归因热力图”与个人“学业雷达图”。函数模块哪个班级得分率偏低、谁的英语阅读理解在持续掉分，这些过去靠“感觉”的信息，现在有了可视化的数据支撑，告别“凭经验猜”。

第二阶：智能干预。基于诊断结果，系统智能推送“靶向变式训练”，错题本自动分类整理，省去抄题时间，针对同一知识点从多维度反复攻克。一位数学老师说：“以前讲卷子是凭经验猜学生错在哪，现在是数据直接告诉我该讲哪道题。”

第三阶：个性提升。系统为每名学生建立动态成长档案，全程追踪学情变化，定期更新“智慧画像”。教师据此调整教学策略，从“标准化供给”转向“个性化定制”。

基于这些画像，老师可以精准定位下一步讲什么、给谁补、怎么补。AI+教育，在这里，改变的不是考试，而是考试之后。让每一次测试都变成一份“体检报告”，而不是一张“判决书”。

诊断出问题只是第一步，课堂上解决问题才是关键。有了数据画像，课堂也开始分层。学校将AI深度嵌入“自学—内化—巩固—迁移”的深度学习闭环，让每一节课都精准指向学生的认知盲区。

第一环：自学初探——以学定教。学生通过平板完成预习，系统自动生成学情报告。教师依据数据精准规划课堂重难点，实现“以学定教”。

第二环：聚焦内化——主动探究。学生小组展示成果，教师针对共性疑难精准点拨。同类薄弱的学生被编入同一强化组，针对共性问题集中突破；优势学科的学生则进入进阶通道。学校把这套做法叫“培优补弱”——不搞一刀切，也不搞平均主义。有学生说，以前上数学课“听得懂的人抢着答，听不懂的人不敢问”，现在分到和自己水平相近的组里，反而敢举手了。

第三环：即时巩固——靶向补学。限时考练与系统即时反馈同步进行。针对反复出错点，AI自动推送同类变式训练，确保当堂掌握。

第四环：迁移拓展——学以致用。在“日清”课中自主查漏补缺，完成知识梳理，AI不仅是工具，更是陪伴成长的“智慧学伴”。

当然，分层教学与四环体系对老师的备课量提出了更高要求。这也是为什么学校70%以上教师常年住校，晚自习、课后答疑、个性化辅导的时间投入，远比过去大。

AI的价值不是把课堂变成流水线，而是让“因材施教”有了可操作的刻度。

技术进来了，老师的工作方式也在变。

过去备课靠教材和经验，现在多了AI生成的学情分析报告；过去判断学生学没学会靠课堂提问和作业批改，现在系统会推送每个学生的薄弱知识点，这样能更有效的了解学生。

与此同时，学校同步推行“小组竞争”与“项目驱动”双引擎机制，从另一个维度激活教学。

在小组竞争方面，学校推行“学习兴趣分组制”，构建“组内互助共进、组间良性竞争”的生态。动态积分系统从答题正确率、思维创新性、展示积极性等多维度即时评价，引入“篮球分数牌”等直观激励方式，让每一次进步都清晰可见。

在项目驱动方面，学校推行“AI+项目式学习（PBL）”，让知识从课本走向真实世界。数学课上，学生在“彩虹之桥”项目中运用抛物线方程建模、制作拱桥并测试承重；英语课上，学生围绕主题创作歌词，借助AI生成音乐作品，在真实创作中内化语法与词汇。

西安现代的老师们也表明，AI报告也是需要二次筛选、总结的；数据只是线索，怎么转化为教学动作，还得靠人。这也是学校推动“《西安现代综合高中课堂中AI工具的使用研究》”省级课题的初衷，不是拿技术取代判断，而是让技术辅助判断，腾出更多时间去做机器做不了的事，比如和学生面对面沟通、情绪观察、个性化鼓励……

西安现代的一位班主任说：“AI会节约我找到问题的时间，但解决问题还得靠我和学生待在一起的那段时间。”

AI不会取代老师，但善用AI的老师，正在相同时间里做更多“机器做不了的事”。

在西安现代，每次进步都会被记录进学生的个人成长报告里。

过去我们总结孩子的成长是根据一张成绩单，但现在成长报告里多了很多维度，不光是成绩，还标出了和上一次相比的变化趋势，包括哪些能力在上升、哪个板块在退步、同时优劣势在哪，最终形成“AI诊断+教师干预+学生自主”三方协同的提分闭环。一位家长说：“以前看到分数低了就着急，现在能看到具体哪块出了问题，回家跟孩子聊也知道该聊什么了。”

当然，这套动态追踪还在持续优化中。技术铺下去了，配套的解读和沟通也同时需要加强。AI让评价从“一次定论”变成了“持续对话”，分数不再是终点，而是过程中的一个坐标。